[힙(Heap)] 디스크 컨트롤러

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

import java.util.*;

class Solution {
    public static int solution(int[][] jobs) {
        int answer = 0;
        int lastJobTime = jobs[jobs.length - 1][0];
        System.out.println(Arrays.deepToString(jobs));

        HashMap<Integer, List<Integer>> jobMap = new HashMap<>();

        for (int[] job : jobs) {
            var t = jobMap.getOrDefault(job[0], new ArrayList<>());
            t.add(job[1]);
            jobMap.put(job[0], t);
        }

        PriorityQueue<Integer[]> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1[1] - o2[1]);

        int time = 0;
        int index = 0;
        int tempTime = 0;
        Integer[] current = null;
        while (true) {
            if (time > lastJobTime && current == null) {
                break;
            }

            // 작업이 들어오는 분기
            if (jobMap.get(time) != null) {
                var t = jobMap.get(time);
                final int key = time;
                t.forEach(integer -> {
                    queue.add(new Integer[]{key, integer});
                });
                index++;
            }

            // 작업이 진행되지 않을 때
            if (current == null) {
                // 대기중인 작업이 있으면
                if (queue.peek() != null) {
                    current = queue.poll();

                }
            } else { // 작업이 진행중이면
                current[1]--;
                tempTime++;
                // 작업이 끝나면 종료
                if (current[1] == 0) {
                    answer += tempTime;
                    tempTime = 0;
                    current = null;
                    if (queue.peek() != null) {
                        current = queue.poll();
                        tempTime = time - current[0];

                    }
                }
            }


            time++;
        }

        return answer / jobs.length;
    }
}